AI重塑医学教育！2025大型公立医院发展会议聚焦智能化转型

时间：2025-04-27
来源：治趣

大型公立医院发展会议

随着ChatGPT掀起的AI浪潮席卷全球，中国科技力量如DeepSeek等也在国际舞台崭露头角，人工智能正以前所未有的速度重塑各行各业。在关乎生命健康的医学教育领域，这场变革尤为深刻。

4月19日，由健康报社与北京大学第一医院联合主办的“2025大型公立医院发展会议”在京召开。在“新时代医学教育：高质量创新发展”专题会场，数百位顶尖专家围绕“AI+医学教育”展开深度探讨。从虚拟仿真教学到智能辅助诊疗训练，与会者一致认为：人工智能已从辅助工具升级为医学教育的核心引擎，推动行业向个性化、智能化时代迈进。

智能模拟教学（虚拟标准化病人）

随着国内"百模大战"推动大语言模型技术快速普及，虚拟标准化病人（VSP）已成为医学教育领域AI落地的标杆应用。中山一院匡铭副院长、华西医院赵宇亮副教授各自介绍了团队在VSP方面的研发或应用，取得了显著的效果；北京大学第一医院杨莉副院长也介绍了与治趣团队长达近8年的VSP合作研发。值得关注的是，VSP技术已被纳入国家执业医师考核试点的CTA，以及2024～2025年在北京市住培结业考核中连续试点的CCS，这标志着AI正在深度融入医学教育核心考核体系。

与此同时，XR技术正从传统的虚拟现实（VR）向增强现实（AR）和混合现实（MR）升级，推动医学模拟教学进入全新时代。新一代VSP不仅支持临床思维训练，更实现了虚拟+模拟的诊疗全流程仿真（思维+操作），甚至能完成多人协作的急救场景演练。行业领军企业治趣深耕该领域十余年，其开发的AI驱动VSP系统可根据不同培训对象智能调整难度，结合大语言模型实现自然交互，为医学生、住院医师和护士提供个性化教学方案。

业内专家指出，AI与XR技术的深度融合正在重塑医学教育形态。从VSP到智能考核，从单一技能训练到全流程模拟，这些创新不仅大幅降低了教学成本，更突破了传统医学教育在时间、空间和伦理方面的限制，为培养新时代医疗人才提供了全新路径。

个性化教学（精准教育）

人工智能为实现真正的精准医学教育提供了革命性工具，北京大学第三医院沈宁副院长、复旦大学附属中山医院杨达伟老师老师介绍了人工智能在个性化医学教育方面的研究与应用，AI系统通过持续分析学员在理论、技能、临床思维等不同场景中的表现数据，能够绘制出详细的能力图谱，精确找出知识盲区和技能短板，自动推送相关经典病例和最新指南；或者由智能导师24小时响应学员提问，提供个性化的解答和指导，这种即时反馈机制极大提升了学习效率。

人工智能正在推动医学教育从"经验教学"向"数据驱动"转变，治趣早在2020年即明确了“数据驱动”的发展基调，也是目前国内少有的以教学过程管理为载体，形成性评价为导向，并同时覆盖理论知识、临床思维、技能操作三大内涵的企业。只有通过足够的内涵建设并配合管理平台，才能够全方位跟踪与预测学员的学习曲线，提供个性化的学习计划。未来，随着元宇宙技术的发展，我们还将看到完全个性化的虚拟医疗团队训练，每位学员都能在适合自己水平的病例和角色中得到成长。

自动化评估（AI辅助技能评分）

医学教育的评估体系正经历从人工依赖向智能化转型的关键阶段。传统评估模式下，技能操作考核高度依赖专家人工评分，存在主观性强、效率低下等瓶颈。虽然虚拟标准化病人（VSP）和智能题库等技术的应用已实现万人级在线学习与自动化评分，但在技能操作领域仍面临显著挑战：现有人体仿真模型虽在触觉反馈和生理模拟方面具有优势，却受限于高成本、单人使用场景、诊疗流程割裂及评估维度单一等固有缺陷，亟需技术突破实现评估效能的跃升。

行业先锋已展开前沿探索：中山大学附属第一医院匡铭副院长团队通过XR技术实现了外科手术技能的沉浸式教学与智能评估；复旦大学附属中山医院杨达伟副主任医师基于元宇宙与数字人技术，构建了全流程临床能力训练体系。这些实践验证了扩展现实（XR）、数字孪生等技术在提升评估精准度和教学效率方面的巨大潜力。

作为医学教育智能化领域的深耕者，治趣不仅构建了覆盖临床思维VSP和理论题库的智能评估体系，更历时四年攻克了技能操作自动化评估的核心技术难题。其创新性技术框架融合了视觉骨骼动作识别（宏观操作轨迹分析）、高精度手势捕捉（微观器械操作评价）及多模态语音交互分析，率先实现了无接触式AI辅助评分系统。该方案突破传统模拟人的物理限制，可同时满足精细化反馈、规模化应用、过程性评价等需求。这一技术突破标志着医学技能评估从"依赖硬件仿真"迈向"智能感知分析"的新阶段，为构建标准化、可扩展的临床能力评价体系提供了关键技术支撑。

AI赋能思维教学创新模式落地实践

4月20日，北京大学第一医院妇产科教学团队联合治趣平台，在"基于虚拟病人的创新性案例教学模式展示"工作坊中，成功呈现AI技术赋能医学教育的创新实践。闫婕老师首先解析传统临床教学存在的思维路径模糊、互动不足等瓶颈，继而引入治趣平台两大核心技术：AI虚拟病人及思维互动教学平台。在沉浸式体验环节，参会者通过自然语言与虚拟患者互动，系统依托AI大模型实时生成符合医学逻辑的应答，构建出高度仿真的问诊场景。教学平台同步采集每位参与者的决策路径、诊疗时长等各项操作数据，为后续精准指导提供量化依据。

教学团队创新构建三维闭环模式：在小组协作阶段，学员通过病例的五大诊疗环节展开实战推演，结合平台生成的思维导图与操作分析进行讨论；教师依托实时数据开展针对性点评，将传统单向授课转化为高频互动式学习。这种"模拟实战-思维显影-协作精进"的创新架构，既保留临床思维训练的实践内核，又通过技术赋能突破传统教学壁垒，为临床思维教学发展提供了可复制范式。

结语

这次盛会标志着人工智能赋能医学教育已从概念探索进入规模化应用的新阶段。行业领袖的前瞻洞察与落地产品的集中展示，共同勾勒出"智能、精准、开放"的未来医教图景——AI正推动医学教育从标准化向个性化跃迁，从理论灌输向沉浸式训练进化，从有限资源向无界生态拓展。当技术红利与教育需求深度碰撞，我们看到的不仅是一系列创新解决方案的诞生，更是一场人才培养模式的根本性变革。这场变革将重塑医学教育的每一个环节，最终为全球医疗体系输送更具实战能力的数字时代医者。